[发明专利]一种基于区块链的分布式物流追踪方法在审
申请号: | 201710402946.4 | 申请日: | 2017-05-31 |
公开(公告)号: | CN106971288A | 公开(公告)日: | 2017-07-21 |
发明(设计)人: | 徐卿;杨建新;李正鹏 | 申请(专利权)人: | 无锡井通网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/04;G06F21/62 |
代理公司: | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙)32260 | 代理人: | 张欢勇 |
地址: | 214000 江苏省无锡市新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种基于区块链的分布式物流追踪方法,包括用户通过现有信息系统发起订单;分配订单至订单节点,生成订单信息;仓库节点用上节点私钥解密验证,验证通过生成包裹信息并储存至区块链,分拣员打包;收寄件节点收货,用上节点私钥解密验证,验证通过生成收件信息并储存至区块链;计算最优运输路径;运输节点用上节点私钥解密验证,验证通过生成运输信息并储存至区块链;派件节点用上节点私钥解密验证,验证通过生成派件信息并储存至区块链;派件快递员将包裹发送至订单发起用户,用户用上节点私钥解密验证,验证通过产生签收信息并储存至区块链。本发明可大大提升数据流的加密性和安全性,提供最优路径,并能实现数据的全程可监控和可追溯。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 分布式 物流 追踪 方法 | ||
【主权项】:
一种基于区块链的分布式物流追踪方法,其特征在于:该方法以分布式区块链后台系统为基础,其包括区块链后台系统和现有信息系统;所述区块链后台系统包括若干订单节点、若干仓库节点、若干收寄件节点、若干运输节点和若干派件节点;每个所述节点通过接口与所述现有信息系统连接;该方法包括以下步骤:步骤一:用户通过所述现有信息系统发起订单;步骤二:所述区块链后台系统根据所述订单节点的实时承载情况将上述订单分配至所述订单节点,生成订单信息并储存至所述区块链后台系统,同时生成一对公钥和私钥,该订单信息经公钥加密,并连同私钥发送至所述仓库节点;步骤三:所述仓库节点对应的分拣员通过所述现有信息系统,根据来自所述订单节点的私钥进行解密验证,验证通过后,该仓库节点根据所述订单信息生成包裹信息,并储存至所述区块链后台系统,同时生成一对新的公钥和私钥,所述包裹信息经该公钥加密后连同私钥发送至所述收寄件节点,分拣员打包;步骤四:所述收寄件节点对应的收件快递员收货,通过所述现有信息系统并根据来自所述仓库节点的私钥进行解密验证,验证通过后,该收寄件节点生成收件信息,并储存至所述区块链后台系统,同时生成一对新的公钥和私钥,所述收件信息经该公钥加密后连同私钥发送至所述运输节点;步骤五:运输前,所述区块链后台系统根据各个所述收寄件节点和各个所述运输节点的实时承载情况,利用所述区块链后台系统中提供的最优路径算法计算出最优运输路径;步骤六:第一运输节点根据来自所述收寄件节点的私钥进行解密验证,验证通过后生成该运输节点的运输信息并储存至所述区块链后台系统,同时生成一对新的公钥和私钥,所述运输信息经该公钥加密后连同私钥发送至第二运输节点;该步骤根据运输节点数目进行若干次重复直至末端运输节点;所述末端运输节点根据来自上一运输节点的私钥进行解密验证,验证通过后生成末端运输信息并储存至所述区块链后台系统,同时生成一对新的公钥和私钥,所述末端运输信息经该公钥加密后连同私钥发送至所述派件节点;步骤七:所述派件节点对应的派件快递员收货,并通过所述现有信息系统根据来自所述末端运输节点的私钥进行解密验证,验证通过后生成派件信息并储存至所述区块链后台系统,同时生成一对公钥和私钥,所述派件信息经该公钥加密后连同私钥发送至订单发起用户;步骤八:派件快递员将包裹发送至订单发起用户,用户通过所述现有信息系统并根据来自所述派件节点的私钥进行解密验证,验证通过后产生签收信息并储存至所述区块链后台系统。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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