[发明专利]互联网广告异常点击检测方法、装置、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201710402564.1 | 申请日： | 2017-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN107168854B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 秦筱桦;何敬江;毕野 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/34;G06F16/958;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 姜怡;阚梓瑄 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开一种互联网广告异常点击检测方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：从多条日志数据中分别筛选出广告点击量大于一预设的第一阈值的多个样本数据，样本数据为基于不同维度聚合后的点击量数据；根据多个样本数据，基于配置化文件，分别确定相应维度的各统计特征的特征值；建立各统计特征的特征值的第一高斯分布，并获得各第一高斯分布的第一均值和第一标准差；以及根据各统计特征的特征值的第一高斯分布的第一均值和第一标准差，分别判断多个样本数据是否异常；其中，配置化文件包括用于确定各统计特征的特征值的计算算子。该方法能够有效实现异常点击的自动检测。 | ||
| 搜索关键词： | 互联网 广告 异常 点击 检测 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种互联网广告异常点击检测方法，其特征在于，包括：从多条日志数据中分别筛选出广告点击量大于一预设的第一阈值的多个样本数据，所述样本数据为基于不同维度聚合后的点击量数据；根据所述多个样本数据，基于配置化文件，分别确定相应维度的各统计特征的特征值；建立所述各统计特征的特征值的第一高斯分布，并获得各第一高斯分布的第一均值和第一标准差；以及根据所述各统计特征的特征值的第一高斯分布的第一均值和第一标准差，分别判断所述多个样本数据是否异常；其中，所述配置化文件包括用于确定所述各统计特征的特征值的计算算子。
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