[发明专利]一种生物识别方法以及可编程器件有效
| 申请号： | 201710399853.0 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107194362B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 陈书楷 | 申请（专利权）人： | 中控智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 523710 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种生物识别方法以及可编程器件。本发明实施例方法包括：可编程器件获取待识别的人体生物图像，所述可编程器件基于卷积神经网络将所述待识别的人体生物图像转换为第一目标图像，所述可编程器件将所述第一目标图像归一化处理为预设大小的第二目标图像，微处理器获取所述第二目标图像，所述微处理器对所述第二目标图像进行特征提取以获取用于进行生物识别的特征图像。可见，本实施例因由所述可编程器件对所述待识别的人体生物图像进行处理，从而降低了微处理器的运算难度，提升了识别过程的效率。且通过卷积神经网络对输入的图像进行处理，从而提升了识别的精确性，避免误识别的可能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生物 识别 方法 以及 可编程 器件 | ||
【主权项】：
一种生物识别方法，其特征在于，包括：可编程器件获取待识别的人体生物图像；所述可编程器件基于卷积神经网络将所述待识别的人体生物图像转换为第一目标图像，其中，所述卷积神经网络用于将所述待识别的人体生物图像转换为所述第一目标图像，所述第一目标图像小于所述待识别的人体生物图像；所述可编程器件将所述第一目标图像归一化处理为预设大小的第二目标图像；微处理器获取所述第二目标图像；所述微处理器对所述第二目标图像进行特征提取以获取用于进行生物识别的特征图像。
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