[发明专利]一种基于PCNN和分级聚焦技术的图像融合方法及装置有效
| 申请号： | 201710398881.0 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107341501B | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 徐光柱;宁力;雷帮军;夏平;付云侠;邹耀斌 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06T7/13;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 443002 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于PCNN和分级聚焦技术的图像融合方法及装置，包括：S1，使用PCNN获取第一图像和第二图像对应的第一脉冲图像和第二脉冲图像；S2，使用分级聚焦检测算法获取第一分级聚焦点图像和第二分级聚焦点图像；S3，对所述第一分级聚焦点图像和所述第二分级聚焦点图像进行平滑，获取对应的第一显著性图像和第二显著性图像；S4，使用判决算法对所述第一图像和所述第二图像进行融合。本发明通过使用PCNN充分提取图像中的有效信息，然后使用分级聚焦型视觉获取图像中有效信息的分级聚焦点，并结合简单的判决算法对图像进行融合，本发明方法简单，处理速度快，能产生较好的融合效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pcnn 分级 聚焦 技术 图像 融合 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于PCNN和分级聚焦技术的图像融合方法，其特征在于，包括：S1，使用PCNN获取第一图像和第二图像对应的第一脉冲图像和第二脉冲图像；S2，使用分级聚焦检测算法获取所述第一脉冲图像和所述第二脉冲图像对应的第一分级聚焦点图像和第二分级聚焦点图像；S3，对所述第一分级聚焦点图像和所述第二分级聚焦点图像进行平滑，获取所述第一图像和所述第二图像对应的第一显著性图像和第二显著性图像；S4，根据所述第一显著性图像和所述第二显著性图像，使用判决算法对所述第一图像和所述第二图像进行融合；其中，S2具体包括：S21，从所述第一脉冲图像和所述第二脉冲图像中分别选择至少一幅第一脉冲图像和第二脉冲图像；S22，使用角点检测器获取所述第一脉冲图像的角点和边缘，以及所述第二脉冲图像的角点和边缘；S23，根据所述第一脉冲图像的角点和边缘，以及所述第二脉冲图像的角点和边缘，使用峰值检测器获取所述第一脉冲图像的第一分级聚焦点和所述第二脉冲图像的第二分级聚焦点，并获取第一分级聚焦点图像和第二分级聚焦点图像。
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