[发明专利]一种搭建个性化推荐引擎的人工智能算法模型有效
| 申请号： | 201710393578.1 | 申请日： | 2017-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN107203628B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李华煜;梁丽丽;谭荣棉 | 申请（专利权）人： | 广州舜飞信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F17/18;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭英强 |
| 地址： | 510665 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种搭建个性化推荐引擎的人工智能算法模型；本发明的智能算法模型的逻辑回归通过线性加权和sigmoid变换预估了目标事件的发生概率。且搭建个性化推荐引擎的人工智能算法模型参考优库渠道的合并广告位方式，对相似广告位可以进行聚合统计数据和共享模型参数，对有差异的广告位又可以区分数据进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 搭建 个性化 推荐 引擎 人工智能 算法 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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