[发明专利]一种低照度图像增强的方法有效

专利信息
申请号: 201710391893.0 申请日: 2017-05-27
公开(公告)号: CN107203979B 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 冯华君;王烨茹;徐之海;李奇;陈跃庭 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/11;G06T11/00
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 邱启旺
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种低照度图像增强的方法,将基于熵率的超像素分割算法用于暗通道先验模型中,得到更加符合人眼视觉效果的增强图。该方法首先将低照度图像进行超像素分割,再将低照度图像反转,根据超像素分割得到的同源块区域利用暗通道先验模型得到更准确的传输透过率图,根据大气散射物理模型对图像进行增强,最后将图像再次反转得到增强效果图。能够自适应地处理低照度图像,使增强后的图像具有更加理想的对比度和视觉效果,整体增强效果较现有的增强算法有大幅度提升。全过程可实现自动化与自能化,无需人工干预。
搜索关键词: 一种 照度 图像 增强 方法
【主权项】:
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