[发明专利]一种利用相关系数进行药品库数据处理的方法

摘要

一种利用相关系数进行药品库数据处理的方法，具体为一种取自药品的近红外光谱数据整合、构建成库并应用于未知药品理化指标快速测定的方法，包括药品近红外光谱库的构建和应用光谱库快速、准确分析待测药品品质两大部分。其基本思路是，按剂型划分药品数据，分剂型建立药品近红外光谱库，在同一剂型前提下，利用药品近红外光谱间相关系数绘制所有样品有序分布图即频数与相关系数柱状图，完成光谱库的构建；并基于相关系数确定待测品种的相似品种和可参考样本，将已知理化值和近红外光谱的相似品种和可参考样本统一建模，获得待测品质所需指标的快速定量模型，实现近红外光谱库的应用，适用于同一剂型下所有品种、所有指标的检测。

主权项

1.一种利用相关系数进行药品库数据处理的方法，其特征在于,包括基于已有药品库的近红外数据构建药品光谱库和应用所构建光谱库快速分析待测药品品质的两大部分：第一部分，基于已有药品库的近红外数据构建药品光谱库，具体包括如下步骤：步骤一、药品分类：按剂型划分药品，整理出同一剂型的所有药品作为该剂型数据库的原始样品，每个剂型下按品种分类，用于后续分剂型建立药品近红外光谱库；步骤二、数据调取：从已有药品库调取某剂型下所有样品的近红外光谱和所需理化指标；步骤三、确定基准光谱L：选取该剂型现有品种中的任意一个品种，取该品种所有样品的平均光谱作为该剂型光谱库的基准光谱L；步骤四、计算相关系数r：确定基准光谱L后，分别计算该剂型下所有样品光谱li,j与基准光谱L的相关系数r，计算公式为：其中，m为该剂型下的品种总数，n为指定品种下的样品总数，和σ_L分别为所有样品光谱l_i,j与基准光谱L的标准偏差；步骤五、计算区段频数Ni：以0.1％作为一个区段间隔，将计算所得的相关系数r进行区段划分，分品种统计落入每个区段的样品数作为该品种在该区段的频数Ni；步骤六、构建光谱库：以相关系数r为横坐标，频数Ni为纵坐标，做该剂型不同品种所有样品的分布图，作为该剂型的原始光谱库；步骤七、重复步骤三至步骤六，建立已有药品库中其他所有剂型的原始光谱库，至此，基于已有药品库的近红外光谱数据库的构建完成；第二部分，应用所构建光谱库快速分析待测药品的品质，具体包括如下步骤：步骤A、依据待测药品的剂型确定匹配的原始光谱库：明确待测药品的剂型，确定与该剂型吻合的原始光谱库；步骤B、选定待测药品的检测样本：在待测药品中随机选取若干数量样品作为检测样本；步骤C、扫描检测样本光谱：扫描检测样本，获取每个样品的有效近红外光谱，并计算这些光谱的平均光谱步骤D、查找“相似品种”：计算检测样本的平均光谱与对应原始光谱库中现有品种各平均光谱的相关系数R，将原始光谱库中与相关系数R>96％的品种，定义为相似品种，此处相关系数R的计算方法与步骤四相关系数r的计算方法一致；步骤E、查找“可参考样本”：根据相似品种所有样品在原始光谱库中的分布，查找出被相似品种分布区域覆盖的检测样本，定义为可参考样本；步骤F、确定待测理化指标：从已有药品库调取相似品种所有样品对应的理化值，并用标准方法测量可参考样本对应的理化值；步骤G、统一建模：利用步骤D确定的相似品种和步骤E确定的可参考样本的近红外光谱和理化值，建立预测模型；步骤H：扫描剩余所有待测药品的近红外光谱，利用步骤G建立的预测模型快速得出所有待测药品的理化值，以确定待测药品的品质，筛查出质量有问题的药品个体。