[发明专利]一种基于信息熵的人体活动端点检测方法有效

专利信息
申请号: 201710388357.5 申请日: 2017-05-27
公开(公告)号: CN107122767B 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: 陈廷伟;高博宇;潘宏 申请(专利权)人: 辽宁大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 代理人: 娄华
地址: 110000 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于信息熵的人体活动端点检测方法,其特征在于包括以下步骤:1)将传感器信号作为信源以流数据的形式作为信号输入;2)通过计算输入信号的信息熵描述信源所承载的信息量;3)设置信号由低熵环境中过渡到某设定熵值的这一过程;4)利用联合熵的特征提取出端点,并利用端点的变化特点将其识别出来,识别出的这一端点作为人体活动的端点。本发明可在大规模人体活动数据中将活动段端点在服务器端细粒度地检测出来,从而提高人体行为识别准确率。
搜索关键词: 一种 基于 信息 人体 活动 端点 检测 方法
【主权项】:
一种基于信息熵的人体活动端点检测方法,其特征在于包括以下步骤:1)将传感器信号作为信源以流数据的形式作为信号输入;2)通过计算输入信号的信息熵描述信源所承载的信息量;3)设置信号由低熵环境中过渡到某设定熵值的这一过程;4)利用联合熵的特征提取出端点,并利用端点的变化特点将其识别出来,识别出的这一端点作为人体活动的端点。
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