[发明专利]基于Harris角点检测和Sugeno模糊积分的显著性检测方法在审
| 申请号： | 201710388325.5 | 申请日： | 2017-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN107452013A | 公开（公告）日： | 2017-12-08 |
| 发明（设计）人： | 高振国;潘永菊;陈丹杰;陈炳才;卢志茂;姚念民;李培华 | 申请（专利权）人： | 深圳市美好幸福生活安全系统有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06T7/90 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Harris角点检测和Sugeno模糊积分的显著性检测方法。使用角点检测可以在一定程度上确定目标的区域范围，使后续检测工作量更具有针对性，提高算法的鲁棒性。使用模糊积分的形式将不同的颜色特征依据检测贡献的大小进行融合，将能使各个特征的优势得到更好的发挥。首先采用颜色增强的Harris检测目标显著点，并采用DBSCAN聚簇分类。使用凸包划分前景区域和背景区域。然后在初步划分的两部分区域上，分别统计各个颜色特征的颜色直方图。采用贝叶斯概率模型计算每一个超像素置信度函数和各个特征模糊测度。最后使用Sugeno模糊积分对每一超像素的各特征进行积分融合，生成最终的显著图。该发明在MSRA数据集上进行测试，能够得到较好的显著性检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 harris 检测 sugeno 模糊 积分 显著 方法 | ||
【主权项】：
基于Harris角点检测和Sugeno模糊积分的显著性检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：依据目标角点确定显著区域。步骤2：设置积分的置信度。步骤3：设置积分的模糊测度。步骤4：Sugeno积分融合。
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