[发明专利]一种自动生成小说文本情感曲线并预测推荐的方法有效

专利信息
申请号: 201710377512.3 申请日: 2017-05-25
公开(公告)号: CN107193969B 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 戴新宇;周启元;黄书剑;陈家骏;张建兵 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F16/335 分类号: G06F16/335;G06F40/289
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 黄振华
地址: 210023 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种自动生成小说文本情感曲线并预测推荐的方法,本发明的方法生成的情感曲线能更准确的反映文本情感变化状况;本发明开创性地利用小说文本的情感曲线之间的关系对小说的统计量进行预测,提供的下载量预测也具有更高的正相关性;本发明对有关小说文本的推荐也为相关推荐任务提供了一个全新的角度。主要步骤如下:对小说文本语料进行预处理后得到小说的单词列表,通过文本窗口依次算出情感分数汇聚成情感曲线;通过情感曲线计算出文本两两之间的动态时间规整距离矩阵;对动态时间规整距离矩阵使用改进的高斯过程给出下载量预测;按照动态时间规整距离大小给出相关的文本推荐。
搜索关键词: 一种 自动 生成 小说 文本 情感 曲线 预测 推荐 方法
【主权项】:
一种自动生成小说文本情感曲线并预测推荐的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,从小说文本中生成小说的情感曲线;步骤2,计算步骤1中得到的情感曲线的两两之间的动态规整距离矩阵;步骤3,利用步骤2中得到的动态规整距离矩阵,通过改进的高斯过程给出目标文本的下载量预测;步骤4,利用步骤2中得到的动态规整距离,将对应小说文本按距离大小从小到大排序,输出距离最近的小说标题作为推荐。
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