[发明专利]基于压缩感知在图像重建中测量矩阵的构造优化方法

摘要

本发明为一种基于压缩感知在图像重建中的测量矩阵构造优化方法。在压缩感知的图像重建中需要对图像进行线性测量观测，这样对原始信号不仅完成了采样还完成了压缩，使信号维数大大降低，而测量矩阵的构造在线性测量过程中起着至关重要的作用。本发明是在二值随机测量矩阵的基础上对测量矩阵进行了重新设计，构建了一种非常稀疏的对角分块测量矩阵，大大提高了矩阵的非相关性，使传感矩阵更好地满足RIP条件。新测量矩阵不仅易于硬件实现，加快了图像的重建速度，而且更提高了图像的重建精度。在采样率为0.1到0.5区间时，使重建图像的峰值信噪比(PSNR)提高了1到4dB。

主权项

一种基于压缩感知在图像重建中测量矩阵的构造优化方法，其特征是：该方法基于二值随机测量矩阵，构造一种非常稀疏的对角分块二值随机测量矩阵，使改进后的测量矩阵与稀疏基构成的传感矩阵更好的满足RIP条件，从而更加利于对稀疏信号的重构，最后再由稀疏信号重构出原始信号。