[发明专利]基于反蚁群算法的网络快速流量优化方法在审
| 申请号： | 201710368631.2 | 申请日： | 2017-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN107317767A | 公开（公告）日： | 2017-11-03 |
| 发明（设计）人： | 杨忠明;扶卿妮;熊君丽 | 申请（专利权）人： | 广东科学技术职业学院 |
| 主分类号： | H04L12/803 | 分类号： | H04L12/803 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人： | 郑永泉,邱奕才 |
| 地址： | 519090 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明针对网络中链路上的流量分配问题，在引入收敛期望和收敛梯度的基础上提出了一种反蚁群算法实现流量均衡的方法。根据蚂蚁在链路上寻优时路径上信息素的变化情况判断网络链路的负载情况，当链路上信息素大时分配少的流量，反之，链路分配多的流量。实验结果表明，通过链路上信息素变化控制可以实现网络负载平衡，它可以有效地提高网络的利用率，减少网络时延，提高带宽利用率，降低丢包率。本发明在收敛期望和收敛梯度的基础上提出了一种蚁群算法解决网络负载动态平衡方法，既考虑了收敛速度又实现了网络中的负载均衡问题。仿真实验结果表明，该方法能够对网络链路上的流量进行判断，然后分配流量，达到了负载均衡，提高了网络效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反蚁群 算法 网络 快速 流量 优化 方法 | ||
【主权项】：
基于反蚁群算法的网络快速流量优化方法，其特征在于，包括以下步骤：判断链路当前流量；在下一迭代中重新分配链路。
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