[发明专利]一种基于图片的字体识别方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201710367878.2 | 申请日： | 2017-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108932454A | 公开（公告）日： | 2018-12-04 |
| 发明（设计）人： | 赵晓伟 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视系统技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 祁献民 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种基于图片的字体识别方法、装置及电子设备，涉及文字识别技术，能够有效提升字体识别准确率。基于图片的字体识别方法包括：依据预先设置的小波变换级数，对待识别图片进行小波变换得到第一小波特征向量；依据预先通过样本计算获得的线性变换矩阵对所述第一小波特征向量进行特征变换得到第一变换特征向量；依据所述第一变换特征向量以及预先通过样本计算获得的样本字体的特征参数计算判决函数值；根据所述判决函数值，确定所述待识别图片中的所述字符的字体。本发明适用于对图片中包含的文字进行字体识别。 | ||
| 搜索关键词： | 字体识别 装置及电子设备 变换特征向量 判决函数 小波变换 小波特征 样本计算 图片 向量 字体 特征参数计算 文字识别技术 线性变换矩阵 特征变换 预先设置 准确率 样本 | ||
【主权项】：
1.一种基于图片的字体识别方法，其特征在于，包括：依据预先设置的小波变换级数，对待识别图片进行小波变换，得到第一小波特征向量；依据预先通过样本计算获得的线性变换矩阵对所述第一小波特征向量进行特征变换，得到第一变换特征向量；依据所述第一变换特征向量，以及预先通过样本计算获得的样本字体的特征参数，计算判决函数值；根据所述判决函数值，确定所述待识别图片中的字符的字体。
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