[发明专利]一种基于复杂系统的多层数据分析方法

摘要

本发明公开了基于复杂系统的多层数据分析方法，其使用Markov chain和Stochastic Reward Net来进行建模，将数据中心分为3层，为PDU、switch和server层，PDU采用集中式，也即整个数据中心只由单台PDU管理，Switch网络结构为简化的Fat Tree，分为Core Switch和Edge Switch层。Server分两类，逻辑上认为Server分别分布在主服务器集群池和备用服务器集群池。本发明中数据中心的可用性定义为主服务器集群池内可用server的台数。本发明通过对数据中心可用性的定量分析，为其确定合适的超配比，引入转移延迟，使得模型更加符合实际。

主权项

一种基于复杂系统的多层数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：给定某类工作负载，通过分析该负载的用电情况，可得出某负载用电的累计分布函数，最大用电量被标准化为1；步骤S2：根据累计分布函数，得出PDU在不同超配比下的平均故障时间MTTFO,由于超配而故障的故障速率为fo＝1/MTTFO，PDU自身的设备故障速率为fp，则PDU的总故障速率为fPDU＝fp+fo；步骤S3：分析Switch的Core Switch层，将Core Switch的故障与修复，建模为生灭过程，并推出Core Switch层的故障速率fco；步骤S4：设定Edge Switch的故障速率为其设备故障速率fe，得出上层设备的总故障速率为：fsum＝fPDU+fco+fe；步骤S5：将得到的上层设备故障速率总和加到底层server；步骤S6：建立主服务器集群main池和备用服务器集群backup池的SRN模型；步骤S7：通过模型之间的信息交换和迭代，使模型最后达到稳定状态；步骤S8：记录在稳定状态下的可用性结果。