[发明专利]智能电网环境下基于云的激励需求响应方法和系统

摘要

本发明涉及一种智能电网环境下基于云的激励需求响应方法和系统，该方法包括S1、确定领导者的目标函数和约束条件；确定每一位跟随者的目标函数和约束条件；以及对优惠券激励价格进行初始化；S2、求解下层优化问题，得到每一位居民用户的最优电力需求量；S3、将每一位居民用户的最优电力需求量累加求和得到最优需求总量，求解上层优化问题，得到最优优惠券激励价格；判断当前是否达到博弈均衡状态，若是，将最优优惠券激励价格和最优需求总量发送至负荷服务实体子系统；否则，将最优优惠券激励价格作为当前的优惠券激励价格，并返回S2。本发明能够提高负荷服务实体的收益，降低居民用户的用电成本，提高居民用户参与需求响应项目的积极性。

主权项

一种智能电网环境下基于云的激励需求响应方法，其特征在于，包括：S1、将负荷服务实体子系统作为领导者，根据实时的电价信息和负荷服务实体子系统在预设历史时间段内与电力系统运营商的交易数据，确定领导者的目标函数和对应的约束条件，构成上层优化问题；将每一位居民用户作为一位跟随者，根据消费终端子系统在预设历史时间段内的电力消费数据，确定每一位居民用户的目标函数和对应的约束条件，构成下层优化问题；以及对优惠券激励价格进行初始化；其中，所述领导者的目标函数的变量为所有居民用户的电力需求总量和优惠券激励价格，目标为所述负荷服务实体子系统的收益最大化；所述每一位居民用户的目标函数的变量为该用户的电力需求量和优惠券激励价格，目标为该用户的电力消费效用值最大化；S2、基于当前的优惠券激励价格，求解每一位居民用户的目标函数，得到每一位居民用户在当前激励价格下的最优电力需求量；S3、将所有居民用户的最优电力需求量进行求和，得到所有用户的最优需求总量，并基于所述最优需求总量，求解所述上层优化问题，得到最优优惠券激励价格；根据领导者的目标函数值与上次迭代相比是否增加，判断当前是否达到博弈均衡状态，若是，则将所述最优优惠券激励价格和所述最优需求总量发送至所述负荷服务实体子系统；否则，将所述最优优惠券激励价格作为当前的优惠券激励价格，并返回S2；所述领导者的目标函数为：maxUleader(pc,D)＝prr·D‑prtp·D‑pc·(Dtar‑D)所述领导者目标函数的约束条件为：0≤pc≤pcmax]]>式中，Uleader为所述负荷服务实体子系统的收益，pc为优惠券激励价格，D为所有居民用户的电力需求总量，prr为固定零售电价，prtp为实时电价，Dtar为所有居民用户总的基线负荷水平，为最大优惠券激励价格。