[发明专利]一种考虑时空相关性的短时交通流预测方法有效
| 申请号： | 201710352120.1 | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN106971547B | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 冯心欣;凌献尧;王彪;郑海峰;徐艺文;陈忠辉 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种考虑时空相关性的短时交通流预测方法。考虑时间相关性对目标检测点交通流的影响，获取短时交通流的时间关联预测值；利用层次聚类方法分析研究对象交通流的空间相关性，并确定几个关键的空间关联点；考虑空间关联点的交通流对目标检测点交通流的影响，获取短时交通流的空间关联预测值；采用“熵值法”融合时间关联预测值、空间关联预测值和现有方法的预测值，生成目标检测点短时交通流的最终预测结果；根据交通流的预测结果和实际交通数据，对预测误差进行评价分析。本发明方法可克服现有方法不能充分利用时空特征的不足，同时可进一步将时空关联预测结果和现有方法的预测结果进行融合，从而有效提升短时交通流预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 时空 相关性 短时交 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种考虑时空相关性的短时交通流预测方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S1：考虑时间相关性对目标检测点交通流的影响，获取短时交通流的时间关联预测值；步骤S2：利用层次聚类方法分析研究对象交通流的空间相关性，并确定几个关键的空间关联点；步骤S3：考虑空间关联点的交通流对目标检测点交通流的影响，获取短时交通流的空间关联预测值；步骤S4：采用熵值法融合时间关联预测值、空间关联预测值和支持向量机或神经网络的预测值，生成目标检测点短时交通流的最终预测结果；步骤S5：根据交通流的预测结果和实际交通数据，对预测误差进行评价分析。
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