[发明专利]Sphinx语速识别中背景降噪的优化方法在审
| 申请号： | 201710350222.X | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN107123419A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 沈卫忠;陈靖 | 申请（专利权）人： | 北京大生在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20;G10L15/02;G10L21/0208;G10L21/0232;G10L21/0316 |
| 代理公司： | 北京双收知识产权代理有限公司11241 | 代理人： | 陈泉 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种Sphinx语速识别中背景降噪的优化方法，音频输出装置连续不断的向sphinx输入PCM数据，sphinx通过背景噪声取样来提取背景噪声，计算出背景噪声频谱，用包含噪声语音的频谱减去噪音频谱后得到降噪后语音的频谱，利用后继音频中的静音，重复噪声频谱提取算法，利用修正后的噪声频谱对包含噪声语音的频谱进行降噪。本发明Sphinx语速识别中背景降噪的优化方法，对使用的噪声频谱做及时修正，修正噪声频谱的方法是使用后继音频中的静音，重复噪声频谱提取算法，得到新的噪声频谱，并将之用于修正降噪所用的噪声频谱，可以从返回指定时间解析出的音素个数来实现语速识别的业务，提高降噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | sphinx 语速 识别 背景 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种Sphinx语速识别中背景降噪的优化方法，音频输出装置连续不断的向sphinx输入PCM数据，sphinx通过背景噪声取样来提取背景噪声，计算出背景噪声频谱，用包含噪声语音的频谱减去噪音频谱后得到降噪后语音的频谱，其特征在于，利用后继音频中的静音，重复噪声频谱提取算法，得到修正后的噪声频谱，利用修正后的噪声频谱对包含噪声语音的频谱进行降噪。
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