[发明专利]考虑多风场预测误差时空相关性的储能容量优化配置方法有效
| 申请号： | 201710348627.X | 申请日： | 2017-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN107147110B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 梁军;滕奇君;王成福;贠志皓;李荣;李勇;李笋;石鑫 | 申请（专利权）人： | 山东大学;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/32 |
| 代理公司： | 37221 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑多风场预测误差时空相关性的储能容量优化配置方法，通过对比分析参数和非参数两种方法对预测误差的拟合效果，选取拟合精度最高的KDE方法进行误差拟合；采用Copula理论的多风电场预测误差时空相关性建模方法，根据多风场间实际空间相关关系，得到多风场预测误差联合分布函数，利用KDE方法拟合预测误差的边缘分布函数；基于多场景分析方法，以储能系统投资成本和运行成本最小为目标，建立考虑多风场间预测误差时空相关性的储能容量优化模型。 | ||
| 搜索关键词： | 考虑 多风场 预测 误差 时空 相关性 容量 优化 配置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种考虑多风场预测误差时空相关性的储能容量优化配置方法，其特征是：通过对比分析参数和非参数两种方法对预测误差的拟合效果，选取拟合精度最高的KDE方法进行误差拟合；采用Copula理论的多风电场预测误差时空相关性建模方法，根据多风场间实际空间相关关系，得到多风场预测误差联合分布函数，利用KDE方法拟合预测误差的边缘分布函数；基于多场景分析方法，以储能系统投资成本和运行成本最小为目标，建立考虑多风场间预测误差时空相关性的储能容量优化模型；/n采用Copula理论的多风电场预测误差时空相关性建模的具体过程包括：/n(1)生成N风场功率预测误差矩阵，假设每风场有T个时间段，每个时间段内有t个观测值，构建预测误差矩阵；/n(2)利用KDE拟合方法计算预测误差边缘分布；/n(3)利用最大似然估计法对Normal/t copula函数参数进行估计，其中Normal copula函数参数为T×T秩相关矩阵ρ，t copula函数参数为T×T秩相关矩阵和自由度；/n(4)利用Normal/t copula方程计算得到多风场预测误差联合分布函数。/n
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