[发明专利]一种在运动物体检测中通用的鬼影消除方法有效

专利信息
申请号: 201710343189.8 申请日: 2017-05-16
公开(公告)号: CN107085836B 公开(公告)日: 2020-03-03
发明(设计)人: 杨依忠;蒋靖波;徐栋;胡雄楼;张强;解光军 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/11;G06T7/194
代理公司: 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) 34126 代理人: 胡治中
地址: 230009 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明属于数字图像处理中的运动物体检测领域,是一种能够与多种运动物体检测算法相结合,消除视频流中产生的鬼影的通用方法。本发明首先对视频流应用运动物体检测算法进行前背景分割;再对前景蒙版使用中值滤波与膨胀算法进行前处理,接着用Scatter算子与前景蒙版进行卷积,以动态打散连通的运动物体前景图;再使用基于空间相似性的更新方法进行背景模型的更新,最后读入下一帧以循环处理。有益的技术效果:本发明具有能够在检测率较高的情况下快速消除鬼影的优点。
搜索关键词: 一种 运动 物体 检测 通用 消除 方法
【主权项】:
一种在运动物体检测中通用的鬼影消除方法;所述运动物体检测是通过计算机执行如下步骤:输入待处理视频流的步骤、获得待处理图像的步骤、从待处理图像中获取前景蒙版视频流的步骤、消除前景蒙版中鬼影的步骤、存储经过处理的前景蒙版的步骤和输出经过处理的视频流的步骤,其特征在于:所述的消除前景蒙版中鬼影的步骤,包括对前景蒙版进行前处理的步骤和对经过前处理的前景蒙版进行鬼影消除的步骤;其中,前景蒙版进行前处理的步骤,由中值滤波和膨胀算法两部分构成;对经过前处理的前景蒙版进行鬼影消除的步骤,由动态打散和动态检测算法更新图像两部分构成。
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