[发明专利]数据分析方法及装置有效
| 申请号： | 201710341940.0 | 申请日： | 2017-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN107194918B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 张嵘;寿小婧;许励治;韩松平;韩济生 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种数据分析方法及装置，所述方法包括，在接收到N个全脑影像数据组时，对所述N个全脑影像数据组中的每个全脑影像数据执行预处理操作，得到N个全脑基础数据组；根据所述N个全脑基础数据组中的每个全脑基础数据，计算每个全脑预先划分的若干个脑分区之间的特征连接值，得到N个特征连接值组；计算所述N个特征连接值组之间的组间效应量；按照所述组间效应量将每个特征连接值分类，并建立分类模型。本方案在将全脑划分多个脑分区后，计算脑分区之间的特征连接值，并以每个全脑的特征连接值参考数据，对多组全脑数据进行分析，从而能够对脑数据进行全局分析，进而能够得到脑分区之间的功能连接和网络。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：在接收到N个全脑影像数据组时，对所述N个全脑影像数据组中的每个全脑影像数据执行预处理操作，得到N个全脑基础数据组；其中，N是大于或者等于2的正整数，且每个所述全脑影像数据组包括若干个全脑影像数据；根据所述N个全脑基础数据组中的每个全脑基础数据，计算每个全脑预先划分的若干个脑分区之间的特征连接值，得到N个特征连接值组；计算所述N个特征连接值组之间的组间效应量；按照所述组间效应量将每个特征连接值分类，并建立分类模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710341940.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种开口产品加工用下挂机
- 下一篇：一种宝石电极板飞针测试用真空吸附夹具
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
