[发明专利]基于图像RGB颜色空间的皮肤表面粗糙度的检测方法

摘要

本发明公布了一种皮肤表面粗糙度检测方法，属于皮肤图像处理应用领域。本发明通过对相同分辨率的微距皮肤数字图像做图像处理，直接利用皮肤图像的颜色空间像素值计算得到偏差绝对值均值，作为皮肤图像的粗糙度特征值，用于标识皮肤粗糙度。本发明方法直接利用颜色空间像素值做粗糙度特征值检测，读取图像数据并且灰度化，只对图像做像素级处理即可检测皮肤的粗糙度，计算的粗糙度数值不仅反映纹理的影响，也反映毛孔对皮肤图像粗糙度的影响，检测准确度高，速度快，具有良好的应用前景和市场价值。

主权项

一种皮肤表面粗糙度检测方法，通过对相同分辨率的皮肤图像做图像处理，直接利用所述皮肤图像的RGB颜色空间像素值计算得到偏差绝对值均值，作为皮肤图像的粗糙度特征值，用于标识皮肤粗糙度；主要包括如下步骤：1)读取皮肤图像像素矩阵；2)对皮肤图像像素矩阵的所有像素统一进行灰度处理，得到皮肤灰度图像；3)对皮肤灰度图像进行分块处理，得到多个皮肤子块灰度图像；4)进行统计分别得到每个皮肤子块灰度图像的灰度均值；5)进行统计分别得到每个皮肤子块灰度图像内像素相对于相应的皮肤子块灰度均值的偏差绝对值均值；6)根据皮肤子块灰度图像的偏差绝对值均值排序所有子块；7)剔除偏差绝对值TopN个皮肤子块灰度图像后，对其余的皮肤子块灰度图像的偏差绝对值计算均值，将该均值作为衡量皮肤粗糙度的指标，由此实现皮肤粗糙度检测。