[发明专利]一种基于多视角图模型的餐具检测和识别方法有效
| 申请号： | 201710336657.9 | 申请日： | 2017-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN107239777B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 陈喆;殷福亮;甄佳林 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 阎昱辰;李洪福 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视角图模型的餐具检测和识别方法，利用多视角图模型的学习框架将餐具检测和识别结合成统一的框架，首先利用多视角图模型检测图像中的餐具，然后利用多视角特征融合学习新特征进行餐具的识别。采用多视角图模型进行图像的餐具检测，利用超像素点在多个视角下的特征构建图模型，然后再学习每个超像素点是餐具所在位置的置信度，从而更准确的检测出餐具。采用多视角融合算法进行特征融合，构建更强区分性的特征，有利于提高识别率。在多视角图模型构建中，利用指数型权值参数，避免出现多视角的权值系数为零，使得各个视角特征能够相互补充。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视角 模型 餐具 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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