[发明专利]一种应用推荐方法、装置及服务器有效
| 申请号： | 201710330671.8 | 申请日： | 2017-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108874821B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 王星雅;万伟 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种应用推荐方法、装置及服务器，该方法包括：从目标用户的好友中确定目标好友；获取目标用户与各目标好友的社交互动特征；根据预训练的目标应用的好友影响力预测模型，及目标用户与各目标好友的社交互动特征，分别确定各目标好友对目标用户注册目标应用的影响力，得到各目标好友对应的第一影响力；至少根据各目标好友对应的第一影响力，确定与目标用户相应的目标应用的推荐得分；根据所述推荐得分，为目标用户推荐所述目标应用。本发明实施例可实现基于用户的社交关系的应用推荐，丰富应用的推荐方案，提升用户可能下载的应用被推荐发现的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 推荐 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：从目标用户的好友中确定目标好友；获取目标用户与各目标好友的社交互动特征；根据预训练的目标应用的好友影响力预测模型，及目标用户与各目标好友的社交互动特征，分别确定各目标好友对目标用户注册目标应用的影响力，得到各目标好友对应的第一影响力；其中，所述好友影响力预测模型根据目标应用的注册用户的好友中，注册目标应用的好友以及未注册目标应用的好友的社交互动特征训练得到；至少根据各目标好友对应的第一影响力，确定与目标用户相应的目标应用的推荐得分；根据所述推荐得分，为目标用户推荐所述目标应用。
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