[发明专利]一种道路交通状况预测方法及系统有效
| 申请号： | 201710326733.8 | 申请日： | 2017-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN107103754B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 朱佳;黄昌勤;韦经敏 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑泽萍;胡辉 |
| 地址： | 510631 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种道路交通状况预测方法及系统，该方法包括步骤：针对待分析的每个道路，获取在该道路上行驶的车辆的车载GPS设备所记录的交通数据后，采用训练好的循环卷积神经网络对该道路的道路交通状况进行预测；其中，循环卷积神经网络依次包括循环卷积层、平均池化层、退出层、全连接层和输出层，交通数据包括多个GPS记录点，每个GPS记录点包含该点当前的速度、坐标以及时间戳。本方法采用循环卷积神经网络进行预测，预测准确度高，且稳定性高，可广泛应用于智能城市中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 道路 交通状况 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种道路交通状况预测方法，其特征在于，包括步骤：针对待分析的每个道路，获取在该道路上行驶的车辆的车载GPS设备所记录的交通数据后，采用训练好的循环卷积神经网络对该道路的道路交通状况进行预测；其中，所述循环卷积神经网络依次包括循环卷积层、平均池化层、退出层、全连接层和输出层，所述交通数据包括多个GPS记录点，每个GPS记录点包含该点当前的速度、坐标以及时间戳。
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