[发明专利]一种基于动态直觉模糊法的舰艇编队群决策威胁估计方法在审
申请号: | 201710323528.6 | 申请日: | 2017-05-08 |
公开(公告)号: | CN107798454A | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 丁勇;申兴盼;李世豪 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公布了一种基于动态直觉模糊法的舰艇编队防空群决策威胁估计方法,所述方法首先建立动态直觉模糊多属性群决策矩阵。其次,采用信任度函数、直觉模糊熵和正态分布法分别求取决策者权重、指标属性权重和时间序列权重,使得权重结果更具客观性;通过对动态直觉模糊群决策矩阵两次降维得到待评估的直觉模糊多属性决策矩阵,简化了矩阵的复杂度,降低了运算量。最后利用VIKOR方法对来袭目标的威胁程度进行排序。该方法主要解决了多时段下多决策者对空中来袭目标的威胁评估问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 动态 直觉 模糊 舰艇 编队 决策 威胁 估计 方法 | ||
【主权项】:
一种基于动态直觉模糊法的舰艇编队防空威胁群决策威胁估计方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,确定来袭威胁目标的动态直觉模糊多属性群决策矩阵。第二步,通过信任度函数法计算各时刻各决策者权重,并与各时段的个体信息利用IFWA算子集结,从而将动态直觉模糊多属性群决策矩阵降维为动态直觉模糊多属性决策矩阵。第三步,通过直觉模糊熵法计算各时刻的属性权重,利用直觉模糊运算法则得到各时刻加权的动态直觉模糊多属性决策矩阵。第四步,通过正态分布法计算各时间序列权重,利用DIFWA算子集结加权后的动态直觉模糊多属性决策矩阵,得到二次降维后的直觉模糊多属性决策矩阵。第五步,确定上述直觉模糊多属性决策矩阵的正负理想解。第六步,利用VIKOR方法计算各目标的群体效用值和个体遗憾度。第七步,计算各目标的折衷妥协值,根据折衷妥协值对各目标威胁程度进行排序。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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