[发明专利]人脸特征点的相对坐标约束方法以及定位方法有效
| 申请号： | 201710322155.0 | 申请日： | 2017-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN106951888B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 王妍;李飞凤;年福东;李腾 | 申请（专利权）人： | 安徽大学;淮南联合大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸特征点的相对坐标约束的方法，在人脸定位的过程中，计算任意两个人脸特征点i和j的相对位置，使得任意两个预测人脸特征点i和j的相对位置尽可能接近于其对应的两个真实的人脸特征点之间的相对位置。本发明还公开了一种使用上述人脸特征点的相对坐标约束的方法的人脸特征点的定位方法。发明相比现有技术具有以下优点：通过强制约束每一个人脸特征点与其它所有特征点之间的相对坐标位置，在人脸特征点定位模型训练中使用相对坐标约束，可以提高任意姿态下人脸特征点定位精度的相对坐标约束方法，且本发明提出的约束方法只需在网络训练中进行相关操作，对于训练完成的网络进行实际使用时不增加任何计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 相对 坐标 约束 方法 以及 定位 | ||
【主权项】：
一种用于训练过程的人脸特征点的相对坐标约束的方法，其特征在于，在人脸特征点定位的模型训练过程中，计算任意两个人脸特征点i和j的相对位置，使得任意两个预测人脸特征点i和j的相对位置尽可能接近于其对应的两个真实的人脸特征点之间的相对位置。
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