[发明专利]基于室内声学信道扰动分析的物体识别方法有效
| 申请号： | 201710316328.8 | 申请日： | 2017-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN107202559B | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 王海涛;曾向阳;杜博凯;陈克安 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01B17/00 | 分类号： | G01B17/00;G01B17/06;G01N29/44 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 陈星 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于室内声学信道扰动分析的物体识别方法，分两阶段完成，第一个阶段为样本库的建立，第二个阶段为实际识别阶段。首先，在室内应用环境场景中，选取未来要进行识别的不同类别的物体，对这些物体处于室内不同位置时的声学信道分别进行测量，对测量信号进行特征的提取，归纳出不同物体所具有的特征，结果作为样本特征库；在实际识别过程中，对存在某一物体时的声学信道再次进行测量，将测量结果按照前述的特征提取方法进行特征的提取，并与样本库中的数据进行协同处理，即可最终识别此时室内的物体。本发明较目前广泛使用的视频识别及WIFI识别具有非可视识别、利用极少的硬件设备等优点。本发明充分利用了房间通道的声学信息，计算简便，定位效率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 室内 声学 信道 扰动 分析 物体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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