[发明专利]相似度信息确定方法、服务器及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201710313158.8 | 申请日: | 2017-05-05 |
公开(公告)号: | CN108805598B | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 姚伶伶;项则远;陈骥远;王芊;郭永;何琪 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种相似度信息确定方法,包括:获取第一用户对应的第一历史数据以及第二用户所对应的第二历史数据;若第一历史数据与第二历史数据的第一相似度信息小于或等于预置门限,则获取第一用户的第一用户特征信息以及第二用户的第二用户特征信息;根据第一用户特征信息以及第二用户特征信息,采用预置相似度训练模型确定第一用户与第二用户的第二相似度信息,预置相似度训练模型为根据样本用户与样本用户特征信息训练得到的相似度函数关系模型。本发明还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明实施例可以利用预置相似度训练模型来计算一个更可靠的相似度信息,服务器根据该相似度信息进行推荐,从而提升推荐的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 相似 信息 确定 方法 服务器 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种相似度信息确定方法,其特征在于,包括:获取第一用户所对应的第一历史数据以及第二用户所对应的第二历史数据;若所述第一历史数据与所述第二历史数据之间的第一相似度信息小于或等于预置门限,则获取所述第一用户对应的第一用户特征信息以及所述第二用户对应的第二用户特征信息;根据所述第一用户特征信息以及所述第二用户特征信息,采用预置相似度训练模型确定所述第一用户与所述第二用户之间的第二相似度信息,其中,所述预置相似度训练模型为根据样本用户与样本用户特征信息训练得到的相似度函数关系模型。
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