[发明专利]模型分析方法及装置

摘要

本发明公开了一种模型分析方法及装置，该方法包括：基于预设数量的客户信息样本，训练多种预先确定的模型；将训练的多种模型按照预先确定的组合规则组合成复合模型，并在收到待分析的客户信息后，将该待分析的客户信息输入所述复合模型以输出分析结果。本发明由于是对多种模型进行组合来利用组合的复合模型进行分析、预测，能结合不同模型的优点，相比于单一模型预测，有效提高了预测结果的精准度。

主权项

1.一种模型分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：A、基于预设数量的客户信息样本，训练多种预先确定的模型；B、将训练的多种模型按照预先确定的组合规则组合成复合模型，并在收到待分析的客户信息后，将该待分析的客户信息输入所述复合模型以输出分析结果；所述基于预设数量的客户信息样本，训练多种预先确定的模型的步骤包括：C、在训练一种预先确定的模型过程中，每训练一次后，将各个客户信息样本分别输入当前训练的模型中以确定出模型分析错误的客户信息样本；D、计算出模型分析错误的客户信息样本数量占所有客户信息样本数量的比例是否小于预设阈值；E、若模型分析错误的客户信息样本数量占所有客户信息样本数量的比例小于预设阈值，则该预先确定的模型训练结束；F、若模型分析错误的客户信息样本数量占所有客户信息样本数量的比例大于或者等于预设阈值，则按照预设的比例增加幅度在总客户信息样本中增加与模型分析错误的客户信息样本属于同一类型的客户信息样本的比重，并按照预设的比例减少幅度在总客户信息样本中减少模型分析正确的客户信息样本的比重，并将调整后的客户信息样本作为新的训练样本重新进行训练，然后返回步骤C，循环直至训练模型的准确率达到要求。