[发明专利]基于人工神经网络的识别眼底图像病变的处理系统

摘要

本发明提供了一种用于识别眼底图像病变的人工神经网络，其包括：预处理模块，其用于对来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像分别进行预处理；第一神经网络，其用于从所述目标眼底图像产生第一高级特征集；第二神经网络，其用于从所述参考眼底图像产生第二高级特征集；特征组合模块，其用于将所述第一高级特征集与所述第二高级特征集进行融合而形成特征组合集；以及第三神经网络，其用于根据所述特征组合集产生对病变的判断结果。在本发明中，采用了目标眼底图像与参考眼底图像分别独立作为输入信息，因此，能够模拟医生的诊断过程，参考来自同一个人的其他眼底图像来对目标眼底图像进行判断，从而有利于提高对眼底图像病变的判断准确率。

主权项

1.一种基于人工神经网络的识别眼底图像病变的处理系统，其特征在于：包括：预处理模块，其用于对来自于同一个人的眼底的目标眼底图像和参考眼底图像分别进行预处理，所述目标眼底图像是作为识别目标的眼底图像，所述参考眼底图像是作为参考的眼底图像；第一神经网络模块，其用于从所述目标眼底图像产生具有抽象的图像特征的第一高级特征集；第二神经网络模块，其用于从所述参考眼底图像产生具有抽象的图像特征的第二高级特征集；特征组合模块，其用于将所述第一高级特征集与所述第二高级特征集进行融合而形成特征组合集；以及第三神经网络模块，其用于根据所述特征组合集产生对眼底图像病变的判断结果。