[发明专利]一种电缆瓷套终端红外图像特征提取和识别方法在审

专利信息
申请号: 201710304564.8 申请日: 2017-05-03
公开(公告)号: CN107133947A 公开(公告)日: 2017-09-05
发明(设计)人: 吴炬卓 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司珠海供电局
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G01N25/72
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 杨炳财,屈慧丽
地址: 519000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种电缆瓷套终端红外图像特征提取和识别方法,通过对电缆瓷套终端红外图像样本进行计算得到样本温度差、异常发热区域的样本面积和四个样本不变矩,将样本温度差、异常发热区域的样本面积和四个样本不变矩构成样本特征向量;以特征向量作为输入,并以两位二进制数作为输出,构建BP神经网络,通过样本特征向量对BP神经网络进行训练操作,得到训练后的网络;对待识别电缆瓷套终端红外图像进行提取得到待识别特征向量,将待识别特征向量输入训练后的网络,得到识别结果。本发明还公开了一种电缆瓷套终端红外图像特征提取和识别装置。
搜索关键词: 一种 电缆 终端 红外 图像 特征 提取 识别 方法
【主权项】:
一种电缆瓷套终端红外图像特征提取和识别方法,其特征在于,包括:获取到电缆瓷套终端红外图像样本和待识别电缆瓷套终端红外图像;对所述电缆瓷套终端红外图像样本进行计算得到样本温度差、异常发热区域的样本面积和四个样本不变矩,将所述样本温度差、所述异常发热区域的样本面积和四个所述样本不变矩构成样本特征向量;以特征向量作为输入,并以两位二进制数作为输出,构建BP神经网络,通过所述样本特征向量对所述BP神经网络进行训练操作,得到训练后的网络;对所述待识别电缆瓷套终端红外图像进行计算得到温度差、异常发热区域的面积和四个不变矩,将所述温度差、所述异常发热区域的面积和四个所述不变矩构成待识别特征向量,将所述待识别特征向量输入所述训练后的网络,得到识别结果。
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