[发明专利]一种基于大数据技术的配电网关键指标分析方法

摘要

一种基于大数据技术的配电网关键指标分析方法，步骤如下（1）通过公变采集终端将公变运行数据送至用电信息主站，并抽取至HBase数据库中；（2）从HBase库中将公变运行数据加载至分布式内存中；（3）利用大数据分布式内存并行计算框架，分析公变接入信息和各单位公变数量；（4）依托分布式内存并行计算框架，分析各单位公变接入及时率；（5）依据公变运行数据的公变数量和配网公变总数计算采集率；（6）依据公变运行数据总量统计完整率；（7）根据统计分析的关键指标及时掌握配电网运行数据情况，并及时制定整改措施。本发明利用HBase存储公变运行数据，对数据的高效分析，及时发现电网运行采集数据的缺陷，对配电网公变稳定运行有重要意义。

主权项

一种基于大数据技术的配电网关键指标分析方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：（1）运行电能表将已采集的公变电流、电压、功率通过采集终端送至用电信息采集主站；利用Sqoop技术从关系型数据库中将公变运行数据抽取至HBase数据库中；（2）从HBase库中将公变运行数据加载至分布式内存中；（3）利用分布式内存并行计算框架，在公变运行数据基础上，结合省公司单位信息，分析公变接入信息和各单位公变数量；公变接入信息包括运维单位、公变编码和最近一次接入时间；各单位公变数量包括运维单位和公变数量信息；（4）依托分布式内存并行计算框架，基于公变接入信息和各单位公变数量，依据指定规则：如果用电信息采集系统每日在8点前将公变运行数据送至业务数据库，则判定该单位公变接入及时率为100%；否则该单位公变接入及时率为0%；（5）构建公变采集率计算模型：公变采集率=（已采集公变运行数据的公变数量/配网公变总数）×100%,计算分析各单位公变采集率；（6）构建完整率计算模型：完整率=（实际采集公变运行数据点数/应采集公变运行数据点数）×100%,计算分析各单位完整率；公变运行数据点数：公变运行数据包括三相电流、三相电压、四相功率，每台公变每天按照指定频率（1/2/3）每相采集24点、48点、96点三种情况之一；（7）根据统计分析的关键指标及时掌握配电网运行数据情况，并及时制定整改措施；若完整率较低，则说明电能表采集数据质量不高或者传输过程中有漏数的情况；若采集率较低，则表明具备采集运行数据的电能表覆盖面较低或公变运行数据传输过程中全部丢失；若接入及时率较低，则表明数据传输网络延迟较大或业务数据库负荷较大。