[发明专利]基于薄板样条基函数优化的非完备模型局部变形的恢复方法在审
| 申请号： | 201710289771.0 | 申请日： | 2017-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN107146208A | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 孙进;黄则栋;朱兴龙;刘远;丁静 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 扬州苏中专利事务所(普通合伙)32222 | 代理人： | 许必元 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于薄板样条基函数优化的非完备模型局部变形的恢复方法，属于计算机视觉数据处理领域，包括以下步骤1）在源图像和目标图像上选取对应特征点，根据这些点对的关系，通过薄板样条基函数来建立映射函数；2）根据此映射函数使目标图像中的每个像素都能找到它在源图像中对应的像素；3）薄板样条基函数算法所产生的遗漏点进行插值；4）最后对每个像素的偏移量进行插值运算，即像素偏移函数可以由薄板样条基函数的线性组合来表示。本发明解决了使用薄板样条基函数算法所产生的遗漏点的问题，并提出了使用薄板样条基函数对每个像素的偏移量进行插值运算，大大增加了局部变形准确性，节省了人力与时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 薄板 样条基 函数 优化 完备 模型 局部 变形 恢复 方法 | ||
【主权项】：
一种基于薄板样条基函数优化的非完备模型局部变形的恢复方法，其特征在于，所述恢复方法包括下述步骤:1)在源图像和目标图像上选取对应特征点，根据对应特征点点对的关系，通过径向基函数来建立映射函数；2)根据映射函数使目标图像中的每个像素都能找到它在源图像中对应的像素；3)薄板样条基函数算法所产生的遗漏点进行插值；4)最后对每个像素的偏移量进行插值运算，即像素偏移函数由薄板样条基函数的线性组合来表示。
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