[发明专利]概率的预测方法及装置在审
| 申请号： | 201710289582.3 | 申请日： | 2017-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN107133301A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 李泰;肖波;邢宇航 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京格罗巴尔知识产权代理事务所(普通合伙)11406 | 代理人： | 孙德崇 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种概率的预测方法及装置。该方法包括根据各个训练样本的特征以及各个特征的权重确定各个训练样本的分数，根据各个训练样本的分数对各个训练样本进行排序，根据预测条件以及排序后的各个训练样本的样本值拟合得到预测函数，根据待预测对象的特征和各个特征的权重确定待预测对象的分数，根据待预测对象的分数和预测函数，对待预测对象的对象值符合预测条件的概率进行预测。本公开保存了训练样本的样本值之间的大小关系，使预测函数针对所有的预测条件都保持有良好的预测能力，不受预测条件的影响和限制；同时，在预测条件改变的情况下，无需重新对训练样本进行排序，简化了预测函数的训练过程，节省了大量的系统资源和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 概率 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种概率的预测方法，其特征在于，包括：根据各个训练样本的特征以及各个特征的权重确定各个训练样本的分数；根据各个训练样本的分数对各个训练样本进行排序；根据预测条件以及排序后的各个训练样本的样本值拟合得到预测函数；根据待预测对象的特征以及各个特征的权重确定所述待预测对象的分数；根据所述待预测对象的分数以及所述预测函数，对所述待预测对象的对象值符合所述预测条件的概率进行预测。
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