[发明专利]一种基于自编码器的核磁共振图像处理装置与方法有效
| 申请号： | 201710283992.7 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107067396B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 张熙;周波;郭艳娥;冯枫;安宁豫;姚洪祥;罗亚川;樊茂华;赵思远 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院;北京华诚兴业软件开发有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/33;G06T7/41;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人： | 李楠 |
| 地址： | 100853*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自编码器的核磁共振图像处理装置与方法。涉及对海马体的海马头，CA1,CA2,CA3,CA4/齿状回，海马伞和海马尾进行计算机辅助识别的方法，利用人工智能的深度学习的二维自编码器实现对正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的三种情况进行三分类的分类方法，利用正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的核磁共振的影像数据确定人工智能的深度学习的训练集、验证集和测试集，可以利用选取二维切片来将核磁共振的三维数据转化为二维数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 编码器 核磁共振 图像 处理 装置 方法 | ||
【主权项】：
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