[发明专利]一种基于残余力向量法和树种算法的结构损伤识别二步法有效
申请号: | 201710275850.6 | 申请日: | 2017-04-20 |
公开(公告)号: | CN108416074B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 赵一霖;吕中荣;刘济科 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06F30/25 | 分类号: | G06F30/25;G06N3/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种基于残余力向量法和树种算法的结构损伤识别二步法,该发明利用改进的树种算法来实现损伤程度的反演和识别,首先利用改进的残余力向量定位法来对无损单元进行大规模的排查,进而锁定若干个受损单元。第二步在原有树种算法的基础上,引入了两种更好的搜索模式,并且采用了自适应判断参数,进而使得迭代的初期使得算法侧重于全局搜索,在迭代后期使得算法更加专注于局部搜索,这样就实现了算法两种搜索能力(局部搜索和全局搜索)的平衡。同时本文假定损伤模型为单元质量和刚度的线性折损,基于频率残差和模态确保准则建立损伤识别问题的目标函数,利用改进后的算法对该目标函数进行求解以获得损伤参数的识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 残余 向量 树种 算法 结构 损伤 识别 步法 | ||
【主权项】:
1.一种基于残余力向量法和树种算法的结构损伤识别二步法,其特征在于,包括以下步骤:S1:将结构划分为nel个单元,再利用有限单元法得到系统刚度和质量矩阵,再提取前N阶固有频率和模态;S2:构建损伤结构的目标函数;S3:利用改进的树种算法优化目标函数。
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