[发明专利]一种云辅助的制造装备大数据采集方法有效
申请号: | 201710271118.1 | 申请日: | 2017-04-24 |
公开(公告)号: | CN107172128B | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 万加富;易鸣伦;闫荷花;李迪;汤胜龙 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06N5/02;G06Q50/04;G07C3/00 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 蔡克永 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种云辅助的制造装备大数据采集方法;该方法包括,步骤1:采用分布式传感网络采集工业设备信息。每个传感局域网配置一个支持工业无线网络的数据采集节点,在传感局域网络中,远离节点的设备采用无线通信方式将采集的参数信息数据传送至数据采集节点。步骤2:配置采集参数信息,将采集参数进行分类与分级处理。步骤3:针对每个采集节点,在云平台上建立对应的知识分析库,根据不同工业应用需求并结合历史数据分析,自适应调节传感参数的信息模式。本发明具有采集参数可调节和分析知识库功能,能够个性化的采集制造装备的运行参数,为基于大数据的设备状态监测和故障预测诊断奠定基础。 | ||
搜索关键词: | 一种 辅助 制造 装备 数据 采集 方法 | ||
【主权项】:
一种云辅助的制造装备大数据采集方法,其特征在于包括如下步骤:S1.采用分布式传感网络采集工业设备信息;每个传感局域网配置一个支持工业无线网络的数据采集节点,在传感局域网络中,远离节点的设备采用无线通信方式将采集的参数信息数据传送至数据采集节点;S2.配置采集参数信息,将采集参数进行分类与分级处理;S3.针对每个采集节点,在云平台上建立对应的知识分析库,根据不同工业应用需求并结合历史数据分析,自适应调节传感参数的信息模式。
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