[发明专利]基于自组织特征映射网络的电力物资分类方法在审
申请号: | 201710267283.X | 申请日: | 2017-04-21 |
公开(公告)号: | CN107103441A | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 程宏亮;刘宏;饶思维;秦宾;张卫东 | 申请(专利权)人: | 美林数据技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06K9/62 |
代理公司: | 西安毅联专利代理有限公司61225 | 代理人: | 杨燕珠 |
地址: | 710000 陕西省西安市高*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了基于自组织特征映射网络的电力物资分类方法,包括以下步骤物资数据采集选取物资数据并将选取的物资数据构建成电力物资指标体系;物资数据分析将电力物资指标体系中的数据按照非线性主成分分析法选择出电力物资主成分分析指标;物资分类采用自组织特征映射网络(SOFM)算法对选择出的电力物资主成分分析指标进行指标细分,并根据细分指标做聚类,建立电力物资的分类。 | ||
搜索关键词: | 基于 组织 特征 映射 网络 电力 物资 分类 方法 | ||
【主权项】:
基于自组织特征映射网络的电力物资分类方法,其特征在于,包括以下步骤:物资数据采集:选取物资数据并将选取的物资数据构建成电力物资指标体系;物资数据分析:将电力物资指标体系中的数据按照非线性主成分分析法选择出电力物资主成分分析指标;物资分类:采用SOFM算法对选择出的电力物资主成分分析指标进行细分指标,并根据细分指标做聚类,建立电力物资的分类。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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