[发明专利]一种面向卷积神经网络的低功耗电压可调卷积运算模块有效
| 申请号： | 201710266364.8 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN107229598B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 龚宇;刘波;朱智洋;徐亭亭;杨军;时龙兴 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向卷积神经网络的低功耗电压可调卷积运算模块，包括数据传输单元、电压可调缓存单元、卷积运算模块三部分。对于卷积神经网络，卷积运算占据整体运算量的一半以上，而卷积计算时图像数据矩阵中数据会被同一卷积核读取多次，且存在多个卷积核对这些数据进行同时访问的情况，使数据重用频次进一步提高。由于数据矩阵中的数据重用频次存在较大差异，将重用频次相同或相近的数据存放在一起，根据缓存中数据重用频次的分布调节存储模块电压，可以降低卷积神经网络加速器的整体功耗。本发明提出的低功耗电压可调卷积运算模块可以根据不同重用次数，进行不同缓存区域的电压调节，用以完成不同规模及步长情况下的卷积运算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 卷积 神经网络 功耗 电压 可调 运算 模块 | ||
【主权项】：
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