[发明专利]深度神经网络模型压缩方法及装置、存储介质、终端在审
| 申请号： | 201710265829.8 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN108734264A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 赵晓辉;林福辉 | 申请（专利权）人： | 展讯通信（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郭学秀;吴敏 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种深度神经网络模型的压缩方法及装置、终端、存储介质，所述方法包括：获取已训练的深度神经网络模型；对所述深度神经网络的所有层进行遍历，获取遍历到的当前层的参数；基于参数的密集度和延展范围对遍历到的当前层的参数进行量化，直至所述深度神经网络的所有层遍历完成，得到量化后的深度神经网络模型。上述的方案，可以在对深度神经网络模型压缩时，提高兼顾深度神经网络模型的精度及有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 遍历 压缩方法及装置 存储介质 神经网络 量化 终端 密集度 延展 压缩 | ||
【主权项】：
1.一种深度神经网络模型的压缩方法，其特征在于，包括：获取已训练的深度神经网络模型；对所述深度神经网络的所有层进行遍历，获取遍历到的当前层的参数；基于参数的密集度和延展范围对遍历到的当前层的参数进行量化，直至所述深度神经网络的所有层遍历完成，得到量化后的深度神经网络模型。
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