[发明专利]一种自动更换证件照背景颜色的方法

摘要

本发明公开了一种自动更换证件照背景颜色的方法，包括对证件照图像进行边缘检测，得到证件照边缘图像；从证件照边缘图像中提取人物目标区域的外轮廓图像；采用基于全局学习的数字抠图算法来计算图像合成中所需的掩膜值；根据计算得到的掩膜值，以1与掩膜值之差和掩膜值分别作为证件照图像的纯色背景图像和前背景图像的系数，将证件照图像的纯色背景图像和前背景图像进行线性叠加，最终得到合成后的证件照图像。本发明不仅可以满足申请人无需外出即可自助更换证件照背景的需求，还能完成快速、高效、精确、自动地获取图像背景区域，实现较好的证件照换底效果。

主权项

1.一种自动更换证件照背景颜色的方法，该方法应用于服务器，其特征在于，包括：对证件照图像进行边缘检测，得到证件照边缘图像；从证件照边缘图像中提取人物目标区域的外轮廓图像；采用基于全局学习的数字抠图算法来计算图像合成中所需的掩膜值；根据计算得到的掩膜值，以1与掩膜值之差和掩膜值分别作为证件照图像的纯色背景图像和前背景图像的系数，将证件照图像的纯色背景图像和前背景图像进行线性叠加，最终得到合成后的证件照图像；采用基于全局学习的数字抠图算法来计算图像合成中所需的掩膜值之前，还包括：从人物目标区域外轮廓图像中提取三值图像矩阵trimap图；从人物目标区域外轮廓图像中提取三值图像矩阵trimap图的过程包括：采用4×4的方形结构元素，对人物目标区域外轮廓图像做多次形态学膨胀运算，得到三值图像矩阵trimap图，该图包含确定的人物目标像素点、背景像素点，以及待确定类别的像素点；在采用基于全局学习的数字抠图算法来计算图像合成中所需的掩膜值的过程中，三值图像矩阵trimap图作为输入，三值图像矩阵trimap图中所有像素点组成的像素点集为Ω，Ω包括已确定的像素点集Ω_l和待确定的像素点集Ω_u；采用加权岭回归算法训练一个全局alpha‑color模型，对于待确定像素点集Ω_u中的任一像素点，用该线性全局alpha‑color模型估算待确定像素点的掩膜值；采用kernel trick算法将训练得到的线性alpha‑color模型扩展到非线性alpha‑color模型，利用非线性模型来估算待确定像素点集的掩膜值。