[发明专利]一种土壤全氮光谱估算模型校正样本集构建方法在审
| 申请号： | 201710263063.X | 申请日： | 2017-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN106990056A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 陈奕云;赵瑞瑛;胡珊;吴子豪;郭凯;刘以 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种土壤全氮光谱估算模型校正样本集构建方法，首先测量土壤样本的可见‑近红外光谱数据和全氮含量数据；然后对光谱数据进行不同的光谱变换，对光谱变换后数据挑选校正样本集；最后利用偏最小二乘法建立土壤全氮含量估算模型。本发明方法与以往单纯采用土壤反射光谱进行Kennard‑Stone算法构建校正集样本的方法相比，构建的校正样本集更具有空间代表性，建立的全氮含量估测模型预测能力显著提高，为解决土壤光谱是土壤属性综合体现，难于构建最具目标组分代表性的校正样本集的问题提供了新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 土壤 光谱 估算 模型 校正 样本 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种土壤全氮光谱估算模型校正样本集构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：测量土壤样本的可见‑近红外光谱数据和全氮含量数据；步骤2：对光谱数据进行不同的光谱变换，对光谱变换后数据挑选校正样本集；步骤3：利用偏最小二乘法建立土壤全氮含量估算模型。
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