[发明专利]一种适用于噪音网络的社区发现方法有效

专利信息
申请号: 201710260472.4 申请日: 2017-04-20
公开(公告)号: CN107240026B 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 杨清海;蒋群利 申请(专利权)人: 西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
主分类号: G06Q50/00 分类号: G06Q50/00
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于社交网络技术领域,公开了一种适用于噪音网络的社区发现方法,包括:计算网络中节点的重要性值,确立核心点集合和边界点集合;选取核心代表点构造先验信息;选取边界代表点构造先验信息;将先验信息结合到极值优化过程;按拓扑结构把网络随机分成节点数大致相等的两个部分,形成初始社区结构;计算每个节点对社区模块密度的贡献值,把贡献最小的节点移动到另一部分来进行自组织优化,重复这一自组织优化过程,直到网络的模块密度值不再增加。移除最终得到的两个社区之间的连边,直到整个网络的模块密度值达到最大。本发明以较小的成本有效提高社区划分的准确度,提高噪音环境下社区划分的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 适用于 噪音 网络 社区 发现 方法
【主权项】:
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