[发明专利]基于CSGF(2D)2PCANet卷积网络的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201710260119.6 | 申请日： | 2017-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN107133579A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 蒋敏;陈敏;孔军;鹿茹茹;侯健;孙金花 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CSGF(2D)2PCANet度卷积模型的人脸身份识别方法。模型包含训练与测试两阶段。训练阶段首先对训练图像进行预处理，然后通过多层CSGF(2D)2PCA卷积获得输出特征图，最终送入Linear SVM分类器完成CSGF(2D)2PCANet模型的构建。测试阶段利用训练阶段基于多层滤波器卷积学习到的特征图与测试图像卷积得到多个输出特征图，将最终特征送入训练好的Linear SVM分类器，获得识别结果。本发明提出的基于CSGF与卷积结构深度模型的人脸身份识别方法，不仅具有旋转不变性，而且具有良好的局部性，对遮挡、光照、表情和噪声等因素具有良好的鲁棒性，提高了人脸识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 csgf pcanet 卷积 网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于CSGF(2D)2PCANet卷积网络的人脸识别方法，包含训练阶段和测试阶段。
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