[发明专利]一种将数字规划地图（DLG）数据用于高分辨率遥感图像地表覆盖分类的方法

摘要

本发明的针对遥感地表覆盖分类应用，特别是对于中国高分辨率全国地表覆盖数据产品的生产，提供一种有效利用历史数字规划地图(DLG)数据辅助地表覆盖分类的技术。首先对图像计算纹理矩阵，并进行SLIC分割，将分割斑块的光谱与纹理特征作为分类样本；同时将同区域DLG数据多边形面状要素与地表覆盖分类类别对应，并转为栅格图像；然后根据DLG栅格图像与分割图像将样本划分为训练样本与待分类样本；最后利用支持向量机分类(SVM)对训练样本进行训练，利用训练的模型对待分类样本分类，得到地表覆盖分类图。本技术结合目前中国对生产高分辨率地表覆盖数据产品的需求与现有DLG数据积累的现状定制，具有自动化程度高、处理速度快的特点。

主权项

一种将数字规划地图(DLG)数据用于高分辨率遥感图像地表覆盖分类的方法，该方法针对遥感图像地表覆盖分类应用，特别是针对中国区域利用高分辨率多光谱遥感图像完成地表覆盖分类的工程应用，其特征在于包括以下实施步骤：A对待分类图像进行分割，并对分割斑块编号，计算待分类图像的纹理矩阵，统计分割斑块的光谱与纹理特征向量作为分类样本；B同区域DLG数据多边形面状要素与地表覆盖分类类别对应，矢量数据转栅格图像；C根据DLG栅格图像与分割图像将分类样本划分为训练样本与待分类样本两类；D采用支持向量机分类(SVM)方法对训练样本进行训练，样本筛选与参数优选；E利用训练得到的SVM模型对待分类样本进行分类，保留概率高的分类样本，低概率分类样本保持待分类类别；F对剩余待分类样本赋予邻接斑块的类别，输出最终地表覆盖分类图。