[发明专利]一种运动想象脑电信号特征提取与分类系统及方法有效
| 申请号： | 201710244075.8 | 申请日： | 2017-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN106991409B | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 高诺;鲁守银;王涛;吴林彦;翟文文 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F3/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种运动想象脑电信号特征提取与分类系统及方法，该方法基于一种运动想象脑电信号特征提取与分类系统，该方法的具体步骤包括：对运动想象脑电信号的训练：将脑机接口系统采集的运动想象脑电信号作为训练数据进行格式转换、特征点提取、特征向量计算、降维、字典学习和类别直方图计算，得到训练字典及训练数据的类别直方图；对运动想象脑电信号的测试：将脑机接口系统采集的运动想象脑电信号作为测试数据进行格式转换、特征点提取、特征向量计算、降维，利用训练模块中的训练字典得到测试数据的稀疏表达，得到测试数据的类别直方图，并根据训练数据的类别直方图与测试数据的类别直方图的对比结果进行测试数据分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 运动 想象 电信号 特征 提取 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种运动想象脑电信号特征提取与分类系统，该系统包括训练模块和测试模块；其特征是：所述训练模块被配置为将脑机接口系统采集的运动想象脑电信号作为训练数据进行格式转换、特征点提取、特征向量计算、降维、字典学习和类别直方图计算，得到训练字典及训练数据的类别直方图的模块；所述测试模块被配置为将脑机接口系统采集的运动想象脑电信号作为测试数据进行格式转换、特征点提取、特征向量计算、降维，利用训练模块中的训练字典得到测试数据的稀疏表达，得到测试数据的类别直方图，并根据训练数据的类别直方图与测试数据的类别直方图的对比结果进行测试数据分类的模块。
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