[发明专利]一种基于交通监控视频的车牌定位方法在审
| 申请号： | 201710243966.1 | 申请日： | 2017-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN107085707A | 公开（公告）日： | 2017-08-22 |
| 发明（设计）人： | 黄倩;王一鸣;叶枫;徐淑芳 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/13 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于交通监控视频的车牌定位方法，具体包括1、对交通监控视频中的原始图像进行转换，原始图像转换为灰度图像，原始色彩空间转换为HSV空间；2、对转换后的图像进行预处理，3、对预处理后的图像进行边缘检测，4、在边缘检测的基础上，综合运用局部阈值法、全局阈值法和动态阈值法，根据像素值与阈值的关系把图像分为黑、白两色区域实现图像二值化；5、图像二值化后，采用数学形态学中的膨胀、区域填充和腐蚀操作，实现区域合并和噪声进一步剔除；6、对检测好的边缘图像依次进行水平投影和垂直投影，确定车牌的上下左右边界；7、投影确认后通过支持向量机进行车牌定位。本发明能够克服现有技术存在的背景噪声和背景相似图案干扰、车牌字符不连续等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交通 监控 视频 车牌 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种基于交通监控视频的车牌定位方法，其特征在于，具体步骤如下：第一步：对交通监控视频中的原始图像进行转换，原始图像转换为灰度图像，原始色彩空间转换为HSV空间；第二步：对转换后的图像进行预处理，第三步：对预处理后的图像进行边缘检测，第四步：在边缘检测的基础上，综合运用局部阈值法、全局阈值法和动态阈值法，根据像素值与阈值的关系把图像分为黑、白两色区域实现图像二值化；第五步：图像二值化后，采用数学形态学中的膨胀、区域填充和腐蚀操作操作，实现区域合并和噪声进一步剔除；第六步：对检测好的边缘图像依次进行水平投影和垂直投影，确定车牌的上下左右边界；第七步：投影确认后通过支持向量机进行车牌定位。
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