[发明专利]医学经验总结模型的建立方法、装置有效
| 申请号： | 201710240429.1 | 申请日： | 2017-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN106845147B | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 邓侃;李丕勋;邱鹏飞;郑杰;邓昳 | 申请（专利权）人： | 北京大数医达科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆;胡彬 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北旺*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种医学经验总结模型的建立方法、装置及数据评估方法。其中，医学经验总结模型的建立方法包括：根据历史病历样本中的目标数据对预设的生成式模型进行训练；根据训练完成后的生成式模型生成第一伪造数据，并根据目标数据以及第一伪造数据对预设的鉴别式模型进行训练；根据训练完成后的生成式模型生成第二伪造数据，并根据训练完成后的鉴别式模型对第二伪造数据的鉴别结果对生成式模型的参数进行调整，将调整后满足预设平衡条件的生成式模型作为医学经验总结模型。本发明的技术方案，通过将生成式模型与鉴别式模型结合使用，使得生成式模型不仅能很好地拟合真实的病历数据，而且能够很好地总结历史病历样本中没有覆盖到的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 医学 经验总结 模型 建立 方法 装置 数据 评估 | ||
【主权项】：
1.一种医学经验总结模型的建立方法，其特征在于，包括：根据历史病历样本中的目标数据对预设的生成式模型进行训练；根据训练完成后的所述生成式模型生成第一伪造数据，并根据所述目标数据以及所述第一伪造数据对预设的鉴别式模型进行训练；根据训练完成后的所述生成式模型生成第二伪造数据，并根据训练完成后的所述鉴别式模型对所述第二伪造数据的鉴别结果对所述生成式模型的参数进行调整，将调整后满足预设平衡条件的生成式模型作为医学经验总结模型；其中，所述根据历史病历样本中的目标数据对预设的生成式模型进行训练，包括：获取至少一份历史病历样本中的目标病情描述，以及与所述目标病情描述所对应的至少一种目标疾病类型；根据所述目标病情描述以及所述至少一种目标疾病类型对预设的生成式模型进行训练；其中，所述根据所述目标病情描述以及所述至少一种目标疾病类型对预设的生成式模型进行训练，包括：将所述目标病情描述输入预设的生成式模型中，输出与所述目标病情描述所对应的至少一种估算疾病类型以及所述估算疾病类型的概率分布；将所述估算疾病类型与所述目标疾病类型进行比对，根据比对结果对所述生成式模型的参数进行调整。
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