[发明专利]基于BP神经网络的光伏设备生命周期费用预测方法及系统在审
| 申请号： | 201710239326.3 | 申请日： | 2017-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN107145968A | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 沈金荣;惠杰;赵鸣晖;王浩宇;王子林 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州市科谊专利代理事务所32225 | 代理人： | 孙彬 |
| 地址： | 213000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP神经网络的光伏设备生命周期费用预测方法及系统，本光伏设备生命周期费用预测方法包括如下步骤步骤S1，建立并训练BP神经网络预测模型；步骤S2，估算各光伏设备投运中的各项费用，并预测各光伏设备在其生命周期内的总费用支出；本发明根据各已退役的光伏设备生命周期内各项费用及总费数据进行BP神经网络的训练和学习，再根据生产经验估测待评价光伏关键设备的各项费用，并作为神经网络的输入变量，进而获取该光伏关键设备生命周期费用预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 设备 生命周期 费用 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种光伏设备生命周期费用预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，建立并训练BP神经网络预测模型；以及步骤S2，估算各光伏设备投运中的各项费用，并预测各光伏设备在其生命周期内的总费用支出。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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