[发明专利]一种基于分层块克里格模型的流动人口监测网布局优化方法

摘要

本发明是一种基于分层块克里格模型的流动人口监测网布局优化方法，包括流动人口区域特征类型的划分，基于不同区域类型、样本代表性和特征性流动人口抽样的设计，流动人口监测网络优化布局方案的最终形成。本发明具有实用性广、计算速度快、模拟精度高等优点，适用于各个领域需要对监测网络布局进行优化布设的研究工作，比如传感器网络布局优化、流动人口检测网络布设优化工作等。

主权项

一种基于分层块克里格模型的流动人口监测网布局优化方法，其特征在于步骤如下：步骤1、对研究区域相关数据与先验信息进行收集处理，先验数据包括研究区以往的分区流动人口和总人口的数量，研究区行政区划数据，在ArcGIS中将研究区域流动人口数量进行空间化；步骤2、根据步骤1获取的研究区流动人口数量通过分区的方式将流动人口研究区域划分为几个相同均质的区域，即对于每个区域认为是相对均值的，满足二阶平稳假设的随机场；步骤3、根据步骤1中的研究区流动人口数量，以研究区各个分区的几何中心为样本点，各个分区即为分层克里格中的分层，根据各分层分别建立各分层克里格变异函数；步骤4、在布设样本点之前，首先要确定总样本量以及各层观测点数量，通过研究样本量和对应目标函数的关系曲线，目标函数为区域总量估计误差的方差最小，区域总量估计误差的方差用AStrBKV表示；最小区域总量估计误差通过空间模拟退火来获得，若样本量达到某个值时，样本量的增加并不能显著地降低最后的AStrBKV值，则选择该样本量为总布设样本量；步骤5、以步骤4中确定的样本量，以AStrBKV为目标函数，通过空间模拟退火来确定最终的每个分层样本点布设的空间位置，目标函数随着搜索次数的增加而快速收敛，当循环一定次数后，循环终止，得到最终样本点的空间分布。